提高生產力、效率和合規性,使員工能夠通過自動執行例行重複性任務來專注於更高價值的工作。作為行業領先的工作流程自動化平臺的一部分,Tungsten機器人流程自動化 (RPA) 實現了端到端的自動化。
通過嵌入式人工智慧和認知捕獲,我們的機器人擴展了員工能力,應用認知服務來思考、處理和解釋數據。
為了加快工作流程並減少系統中斷,RPA 獲取數據並將其集成到遺留系統和新的企業技術中。
低代碼和無代碼開發使業務使用者和公民開發人員能夠跨工作流程設計、構建和運行 RPA,同時提高投資回報率。
部署 RPA 以自動執行整個工作流程,或僅實現部件自動化。工作力分析可監控和優化數字員工的健康情況,發現趨勢,確保合規性並檢測實時問題。
減少容易出錯的手動數據輸入和文檔處理。RPA 使用 AI 訪問資訊並對其採取行動,以加速取得成果。
識別任務自動化機會,快速開發和部署 RPA。避免耗時且成本高昂的編碼。
使用業務流程管理 (BPM) 和案例管理等現有技術運行 RPA。在更廣泛的業務流程中使用機器人來消除手動步驟。
通過面向專業和公民開發人員的現代機器人設計工作室,即時直觀地識別應用程式、螢幕區域和物件。
基於 AI 的認知智慧可對非結構化文件數據進行學習、處理和分類。內置的機器學習和自然語言處理可自動執行複雜的文檔處理。
記錄、映射和分析業務流程和應用程式,包括通過桌面以及內部和外部應用程式進行的交互。深入瞭解數位化工作者可以自動執行的現有流程和任務。
開箱即用的儀錶板提供有關機器人操作和系統性能的見解。自定義儀錶板以分析員工的工作效率並確定趨勢以改進正在進行的流程。
使用無狀態的多線程架構輕鬆擴展。在本地或雲中實施。
Git 版本控制系統 (VCS) 管理成百上千個機器人、代碼段和資源。在不同的原始程式碼管理存儲庫(如開發、測試和生產環境)之間進行同步。
機器人捕獲螢幕圖像,並可以在 Citrix 等應用程式環境中定位和識別 UI 元素,例如標籤、按鈕和文本框。
與虛擬化應用程式通信並同時運行機器人,以優化可擴展性和性能。